논리 데이터저장소 설계 (1)

💡 논리 데이터 모델링

• 사용자들의 요구사항을 분석하여 DB에 저장될 정보를 파악하고, 필요한 정보들 간의 연관 관계를 모형화 하는 과정이다.

💡 데이터 모델링 절차

• 요구분석
  • 사용자가 원하는 데이터베이스 용도를 파악하는 것이다.
  • 사용자의 요구조건을 수집하여 분석하고 정형적인 요구 조건 명세를 만든다.
• 개념적 모델링
  • 사용자들의 요구사항을 이해하기 쉬운 형식으로 간단히 기술하는 단계
  • 개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 병행적으로 수행
  • 개념 스키마 모델링 → 데이터의 조직과 표현을 중심으로 한 데이터 중심 설계
  • 트랜잭션 모델링(처리/흐름 중심 설계) → 응용을 위한 데이터 처리에 주안점을 둔 처리 중심 설계
• 논리적 모델링
  • 개념적 설계에서 만든 구조를 구현 가능한 데이터 모델로 변환하는 단계
  • 논리적 데이터 모델링은 목표하는 DBMS가 구현되어 있는 환경과 특성까지는 고려하지 않고, 해당 DBMS가 지원하는 데이터 모델에 적합하게 변환한다. 즉, DBMS에 종속적이라 할 수 있다.
  • 논리적 설계 단계는 앞 단계의 개념적 설계 단계에서 만든 정보 구조로부터 목표 DBMS가 처리할 수 있는 스키마를 생성한다. 이 스키마는 요구 조건 명세를 만족해야 하고, 무결성과 일관성 제약 조건도 만족해야 한다.
• 물리적 모델링
  • 논리적 데이터베이스 구조를 내부 저장 장치 구조와 접근 경로 등으로 설계한다.
  • 물리적 데이터베이스의 기본적인 데이터 단위는 저장 레코드이다.
  • 파일이 동일한 타입의 저장 레코드 집합이라면, 물리적 데이터베이스는 여러 가지 타입의 저장 레코드 집합이라는 면에서 단순한 파일과 다르다.
  • 물리적 데이터베이스 구조는 데이터 베이스에 포함될 여러 파일 타입에 대한 저장 레코드의 양식, 순서, 접근 경로, 저장 공간의 할당 등을 기술한다.

- DBMS (DataBase Management System) 이란?

    → 다수의 사용자들이 데이터 베이스 안에 데이터를 기록하거나 접근할 수 있도록 해주는 프로그램

💡 논리 데이터저장소

• 논리 데이터 모델링과 관련하여 데이터 구조로 만들어진 데이터저장소이다.

⭐️ 데이터베이스의 논리적 구성 : 개체 / 속성 / 관계

구성	내용
개체 (Entity)	표현하려는 유,무형 정보의 대상으로 존재하면서 서로 구별이 되는 것으로, 하나 이상의 속성으로 구성된다.
속성 (Attribute)	∙ 개체의 특성이나 상태를 기술하는 것이다.
	∙ 단독으로 존재하기는 어렵다.
관계 (Relationship)	∙ 개체 간 또는 속성 간의 상호작용을 말한다. (1:1, 1:n, n:m)
	∙ 개체 집합의 구성 원소인 인스턴스 사이의 대응성(Correspondence), 즉 사상(Mapping)을 의미한다.
	∙ 사상의 원소수 (Mapping Cardinality) → 현실에서 다양한 관계를 분류하는 기준

💡 논리적 저장 구조의 종류 (오라클)

Tablespace	논리적으로 서로 관련된 데이터가 저장된 파일들을 묶어 놓은 단위로, 물리적인 파일과 논리적인 저장 단위를 서로 분리시키는 역할을 수행한다.
Segment	테이블스페이스 내에 특정 유형의 논리적 저장 구조로 할당된 영역으로, 테이블, 인덱스 등의 오브젝트가 세크먼트에 포함된다.
Extent	하나 이상의 연속된 데이터 블록의 모임이자 세그먼트에 대한 공간 할당 단위이다.
Block	오라클의 기본 입/출력 단위이다.